Transformación de emociones mediante redes generativas antagónicas

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Title: Transformación de emociones mediante redes generativas antagónicas
Authors: Azuar Alonso, David
Research Director: Cazorla, Miguel | Gomez-Donoso, Francisco
Center, Department or Service: Universidad de Alicante. Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Keywords: Deep Learning | Emociones | Redes generativas antagónicas | CycleGAN
Knowledge Area: Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Issue Date: 28-Jun-2019
Date of defense: 13-Jun-2019
Abstract: En este proyecto consiste en realizar un trabajo de investigación sobre las redes generativas antagónicas para entender cómo funcionan y poder entrenar la arquitectura CycleGAN para conseguir transformar las emociones de caras presentes en imágenes a otras diferentes. Esta transformación puede abrir la puerta a nuevas técnicas de data augmentation en datasets del campo del reconocimiento de expresiones o servir para generar datos para una aplicación que ayude a las personas con problemas para reconocer emociones.
URI: http://hdl.handle.net/10045/93594
Language: spa
Type: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Rights: Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0
Appears in Collections:Grado en Ingeniería Informática - Trabajos Fin de Grado

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