Computing the Resolvent of the Sum of Maximally Monotone Operators with the Averaged Alternating Modified Reflections Algorithm

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Título: Computing the Resolvent of the Sum of Maximally Monotone Operators with the Averaged Alternating Modified Reflections Algorithm
Autor/es: Aragón Artacho, Francisco Javier | Campoy, Rubén
Grupo/s de investigación o GITE: Laboratorio de Optimización (LOPT)
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Matemáticas
Palabras clave: Maximally monotone operator | Resolvent | Averaged alternating modified reflections algorithm | Douglas–Rachford algorithm | Splitting method
Área/s de conocimiento: Estadística e Investigación Operativa
Fecha de publicación: jun-2019
Editor: Springer US
Cita bibliográfica: Journal of Optimization Theory and Applications. 2019, 181(3): 709-726. doi:10.1007/s10957-019-01481-3
Resumen: The averaged alternating modified reflections algorithm is a projection method for finding the closest point in the intersection of closed and convex sets to a given point in a Hilbert space. In this work, we generalize the scheme so that it can be used to compute the resolvent of the sum of two maximally monotone operators. This gives rise to a new splitting method, which is proved to be strongly convergent. A standard product space reformulation permits to apply the method for computing the resolvent of a finite sum of maximally monotone operators. Based on this, we propose two variants of such parallel splitting method.
Patrocinador/es: This work was partially supported by Ministerio de Economía, Industria y Competitividad (MINECO) of Spain and European Regional Development Fund (ERDF), grant MTM2014-59179-C2-1-P. FJAA was supported by the Ramón y Cajal program by MINECO and ERDF (RYC-2013-13327) and RC was supported by MINECO and European Social Fund (BES-2015-073360) under the program “Ayudas para contratos predoctorales para la formación de doctores 2015”.
URI: http://hdl.handle.net/10045/92074
ISSN: 0022-3239 (Print) | 1573-2878 (Online)
DOI: 10.1007/s10957-019-01481-3
Idioma: eng
Tipo: info:eu-repo/semantics/article
Derechos: © Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2019
Revisión científica: si
Versión del editor: https://doi.org/10.1007/s10957-019-01481-3
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