Double-Bounce Contribution Effect in the Estimation of Biophysical Parameters of Vegetation Based on PolInSAR TanDEM-X Bistatic Data

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10045/88348
Información del item - Informació de l'item - Item information
Título: Double-Bounce Contribution Effect in the Estimation of Biophysical Parameters of Vegetation Based on PolInSAR TanDEM-X Bistatic Data
Autor/es: Romero-Puig, Noelia | Lopez-Sanchez, Juan M. | Ballester Berman, Josep David
Grupo/s de investigación o GITE: Señales, Sistemas y Telecomunicación
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Física, Ingeniería de Sistemas y Teoría de la Señal | Universidad de Alicante. Instituto Universitario de Investigación Informática
Palabras clave: Interferometría polarimétrica | Radar de apertura sintética | Vegetación | TanDEM-X
Área/s de conocimiento: Teoría de la Señal y Comunicaciones
Fecha de publicación: 30-ene-2019
Resumen: In this work we provide a detailed analysis of the effect of the double-bounce decorrelation factor on the inversion of scene parameters, with particular focus on the vegetation height. The study employs both simulated data as well as real data acquired over rice fields during the science phase of the TanDEM-X mission. The potential limitations of current inversion approaches are assessed, and the influence of both system parameters (i.e. incidence angle) and scene parameters (i.e. extinction coefficient and ground-to-volume ratios) is evaluated. Results show that the bias in the estimation of scene parameters is higher when the incidence angle is above 30 degrees, i.e for shallow incidences. The normalised vegetation height, i.e. expressed as kv , is used in order to extrapolate the results to other scenarios, e.g. forests.
Descripción: Proceedings of the 9th International Workshop on Science and Applications of SAR Polarimetry and Polarimetric Interferometry (POLinSAR'2019), Frascati, Italia.
Patrocinador/es: Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, Agencia Estatal de Investigación (AEI) y Fondos FEDR. Proyecto TEC2017-85244-C2-1-P. Generalitat Valenciana y Fondo Social Europeo (ESF), ref. ACIF/2018/204.
URI: http://hdl.handle.net/10045/88348
Idioma: eng
Tipo: info:eu-repo/semantics/conferenceObject
Derechos: © The authors
Revisión científica: si
Aparece en las colecciones:INV - SST - Comunicaciones a Congresos, Conferencias, etc.

Archivos en este ítem:
Archivos en este ítem:
Archivo Descripción TamañoFormato 
Thumbnailabstract_romero_polinsar2019.pdf58,45 kBAdobe PDFAbrir Vista previa


Todos los documentos en RUA están protegidos por derechos de autor. Algunos derechos reservados.