Evaluación de la Extracción de Entidades Nombradas de OpenCalais en castellano
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http://hdl.handle.net/10045/85189
| Título: | Evaluación de la Extracción de Entidades Nombradas de OpenCalais en castellano |
|---|---|
| Título alternativo: | Evaluation of Named Entity Recognition in Spanish with OpenCalais |
| Autor/es: | Toribio, Raquel | Martínez Fernández, Paloma | Pablo Sánchez, César de |
| Palabras clave: | Reconocimiento y Clasificación de Entidades Nombradas | Evaluación | Extracción de Información | Web Semántica | Castellano | Named Entity Recognition and Classification | Evaluation | Information Extraction | Spanish |
| Área/s de conocimiento: | Lenguajes y Sistemas Informáticos |
| Fecha de publicación: | oct-2010 |
| Editor: | Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural |
| Cita bibliográfica: | Toribio, Raquel; Martínez, Paloma; Pablo-Sánchez, César de. “Evaluación de la Extracción de Entidades Nombradas de OpenCalais en castellano”. Procesamiento del Lenguaje Natural. N. 45 (2010). ISSN 1135-5948 |
| Resumen: | En los últimos años se han popularizado herramientas de Extracción de Información comerciales dentro del ecosistema de servicios de la Web Semántica. OpenCalais ofrece actualmente reconocimiento y categorización de Entidades Nombradas en castellano de fácil integración en aplicaciones de PLN. Hemos evaluado esta herramienta de anotación de entidades en el corpus de noticias CoNLL 2002. OpenCalais obtiene valores de precisión aceptables en las principales clases (persona, lugares y organización). Sin embargo, en comparación con los prototipos de investigación en castellano puede mejorar la cobertura y el tratamiento de la ambigüedad. | The Semantic Web ecosystem has seen the growing popularity of commercial Information Extraction services. Among them, OpenCalais provides Named Entity Recognition and Classification in Spanish. We have evaluated this service in the CONLL 2002 news corpus. The precision results are good enough for the development of applications that use the main classes (person, location and organization). However, recall and the treatment of ambiguous entities could be improved to be in pair with research prototypes. |
| Patrocinador/es: | Este trabajo ha sido parcialmente financiado por la red MA2VICMR (S2009/TIC-1542) y por el proyecto BRAVO (TIN2007-67407-C03-01). |
| URI: | http://hdl.handle.net/10045/85189 |
| ISSN: | 1135-5948 |
| Idioma: | spa |
| Tipo: | info:eu-repo/semantics/article |
| Revisión científica: | si |
| Aparece en las colecciones: | Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 45 (2010) |
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| Archivo | Descripción | Tamaño | Formato | |
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