Overview of TASS 2018: Opinions, Health and Emotions

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Title: Overview of TASS 2018: Opinions, Health and Emotions
Other Titles: Resumen de TASS 2018: Opiniones, Salud y Emociones
Authors: Martínez Cámara, Eugenio | Almeida Cruz, Yudivian | Díaz Galiano, Manuel Carlos | Estévez-Velarde, Suilan | García Cumbreras, Miguel Ángel | García Vega, Manuel | Gutiérrez, Yoan | Montejo Ráez, Arturo | Montoyo, Andres | Muñoz, Rafael | Piad-Morffis, Alejandro | Villena Román, Julio
Research Group/s: Procesamiento del Lenguaje y Sistemas de Información (GPLSI)
Center, Department or Service: Universidad de Alicante. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos
Keywords: Sentiment Analysis | Opinion Mining | Affect Computing | eHealth | Social Media | Análisis de Sentimientos | Minería de Opiniones | Informática Afectiva | e-Salud | Medios Sociales
Knowledge Area: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Issue Date: Sep-2018
Publisher: Sun SITE Central Europe
Citation: CEUR Workshop Proceedings. 2018, 2172: 13-27
Abstract: This is an overview of the Workshop on Semantic Analysis at the SEPLN congress held in Sevilla, Spain, in September 2018. This forum proposes to participants four different semantic tasks on texts written in Spanish. Task 1 focuses on polarity classification; Task 2 encourages the development of aspect-based polarity classification systems; Task 3 provides a scenario for discovering knowledge from eHealth documents; finally, Task 4 is about automatic classification of news articles according to safety. The former two tasks are novel in this TASS's edition. We detail the approaches and the results of the submitted systems of the different groups in each task. | Este artículo ofrece un resumen sobre el Taller de Análisis Semántico en la SEPLN (TASS) celebrado en Sevilla, España, en septiembre de 2018. Este foro propone a los participantes cuatro tareas diferentes de análisis semántico sobre textos en español. La Tarea 1 se centra en la clasificación de la polaridad; la Tarea 2 anima al desarrollo de sistemas de polaridad orientados a aspectos; la Tarea 3 consiste en descubrir conocimiento en documentos sobre salud; finalmente, la Tarea 4 propone la clasificación automática de noticias periodísticas según un nivel de seguridad. Las dos últimas tareas son nuevas en esta edición. Se ofrece una síntesis de los sistemas y los resultados aportados por los distintos equipos participantes, así como una discusión sobre los mismos.
Sponsor: This work has been partially supported by a grant from the Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), the projects REDES (TIN2015-65136-C2-1-R, TIN2015-65136-C2-2-R) and SMART-DASCI (TIN2017-89517-P) from the Spanish Government, and “Plataforma Inteligente para Recuperación, Análisis y Representación de la Información Generada por Usuarios en Internet” (GRE16-01) from University of Alicante. Eugenio Martínez Cámara was supported by the Spanish Government Programme Juan de la Cierva Formación (FJCI-2016-28353).
URI: http://hdl.handle.net/10045/81394
ISSN: 1613-0073
Language: eng
Type: info:eu-repo/semantics/conferenceObject
Rights: © 2018 by the paper's authors. Copying permitted for private and academic purposes
Peer Review: si
Publisher version: http://ceur-ws.org/Vol-2172/
Appears in Collections:INV - GPLSI - Comunicaciones a Congresos, Conferencias, etc.

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