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Laboratorio de Optimización (LOPT)

• Fundamentos de la optimización convexa

El grupo desarrolla herramientas conceptuales para la optimización: análisis convexo (conjuntos y funciones evenly convex, conjuntos y funciones Motzkin descomponibles, cálculo subdiferencial), multifunciones (frontera, conjunto de puntos extremos, envoltura convexa), etc.

• Programación paramétrica

Análisis de estabilidad y de sensibilidad para los problemas anteriores cuando los datos están sujetos a perturbaciones.

• Programación semi-infinita e infinita, lineal y convexa

Teoría, métodos y aplicaciones de los problemas de optimización con infinitas restricciones y número arbitrario de variables (posiblemente infinito), con función objetivo y restricciones lineales o convexas.

• Teoría y métodos numéricos para problemas de programación semi-infinita.

Miguel A. Goberna Torrent (dir.)

Francisco Javier Aragón Artacho

Mª Dolores Fajardo Gómez

Marco A. López Cerdá

Mª Dolores Molina Vila

Margarita Rodríguez Álvarez

José Vicente Pérez

• INV - LOPT - Artículos de Revistas

• INV - LOPT - Capítulos de Libros