Intimate partner violence in Madrid: a time series analysis (2008–2016)

Empreu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem http://hdl.handle.net/10045/79833
Información del item - Informació de l'item - Item information
Títol: Intimate partner violence in Madrid: a time series analysis (2008–2016)
Autors: Sanz-Barbero, Belen | Linares, Cristina | Vives-Cases, Carmen | González, José Luis | López-Ossorio, Juan José | Díaz, Julio
Grups d'investigació o GITE: Salud Pública | Investigación en Género (IG)
Centre, Departament o Servei: Universidad de Alicante. Departamento de Enfermería Comunitaria, Medicina Preventiva y Salud Pública e Historia de la Ciencia | Universidad de Alicante. Instituto Universitario de Investigación de Estudios de Género
Paraules clau: Intimate partner violence | Battered woman | Spatial temporal analysis | Spain
Àrees de coneixement: Medicina Preventiva y Salud Pública
Data de publicació: de setembre-2018
Editor: Elsevier
Citació bibliogràfica: Annals of Epidemiology. 2018, 28(9): 635-640. doi:10.1016/j.annepidem.2018.05.007
Resum: Purpose: This study analyzes whether there are time patterns in different intimate partner violence (IPV) indicators and aims to obtain models that can predict the behavior of these time series. Methods: Univariate autoregressive moving average models were used to analyze the time series corresponding to the number of daily calls to the 016 telephone IPV helpline and the number of daily police reports filed in the Community of Madrid during the period 2008–2015. Predictions were made for both dependent variables for 2016. Results: The daily number of calls to the 016 telephone IPV helpline decreased during January 2008–April 2012 and increased during April 2012–December 2015. No statistically significant change was observed in the trend of the number of daily IPV police reports. The number of IPV police reports filed increased on weekends and on Christmas holidays. The number of calls to the 016 IPV help line increased on Mondays. Using data from 2008 to 2015, the univariate autoregressive moving average models predicted 64.2% of calls to the 016 telephone IPV helpline and 73.2% of police reports filed during 2016 in the Community of Madrid. Conclusions: Our results suggest the need for an increase in police and judicial resources on nonwork days. Also, the 016 telephone IPV helpline should be especially active on work days.
URI: http://hdl.handle.net/10045/79833
ISSN: 1047-2797 (Print) | 1873-2585 (Online)
DOI: 10.1016/j.annepidem.2018.05.007
Idioma: eng
Tipus: info:eu-repo/semantics/article
Drets: © 2018 Elsevier Inc.
Revisió científica: si
Versió de l'editor: https://doi.org/10.1016/j.annepidem.2018.05.007
Apareix a la col·lecció: INV - Investigación en Género - Artículos de Revistas
INV - SP - Artículos de Revistas
Institucional - IUIEG - Publicaciones

Arxius per aquest ítem:
Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció Tamany Format  
Thumbnail2018_Sanz-Barbero_etal_AnnEpidemiology_final.pdfVersión final (acceso restringido)900,39 kBAdobe PDFObrir     Sol·licitar una còpia
Thumbnail2018_Sanz-Barbero_etal_AnnEpidemiology_accepted.pdfEmbargo 12 meses (acceso abierto: 3 jun. 2019)585,94 kBAdobe PDFObrir     Sol·licitar una còpia


Tots els documents dipositats a RUA estan protegits per drets d'autors. Alguns drets reservats.