Using the Twitter social network as a predictor in the political decision

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Campo DCValorIdioma
dc.contributorProcesamiento del Lenguaje y Sistemas de Información (GPLSI)es_ES
dc.contributor.authorArroba Rimassa, Jorge-
dc.contributor.authorLlopis, Fernando-
dc.contributor.authorMuñoz, Rafael-
dc.contributor.authorGutiérrez, Yoan-
dc.contributor.otherUniversidad de Alicante. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticoses_ES
dc.date.accessioned2018-06-12T15:52:31Z-
dc.date.available2018-06-12T15:52:31Z-
dc.date.issued2018-06-12-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10045/76464-
dc.descriptionPaper submitted to CICLing 2018, 19th International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Text Processing, March 18 to 24, 2018, Hanoi, Vietnam.es_ES
dc.description.abstractThe use of social networks as a predictive tool to predict the outcome of an election can generate controversy; however if you have a methodology that tries to equate the extracted data as if they were obtained through a conventional survey, that is to say using weighting factors more than what usually should be done, polarity and relevance of each tweet, can make it a very reliable technique in light of the results obtained; the proposed methodology was applied in the presidential election of Ecuador on February 19th, 2017.es_ES
dc.description.sponsorshipThis research work has been partially funded by the University of Alicante, Generalitat Valenciana, Spanish Government, Ministerio de Educación, Cultura y Deporte and ASAP - Ayudas Fundación BBVA a equipos de investigación científica 2016(FUNDACIONBBVA2-16PREMIO) through the projects, TIN2015-65100-R, TIN2015-65136-C2-2-R, PROMETEOII/2014/001, GRE16-01: “Plataforma inteligente para recuperación, análisis y representación de la información generada por usuarios en Internet” and PR16_SOC_0013.es_ES
dc.languageenges_ES
dc.rightsLicencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0es_ES
dc.subjectTwitteres_ES
dc.subjectPolarityes_ES
dc.subjectRelevancees_ES
dc.subjectWeighting factorses_ES
dc.subjectEcuadores_ES
dc.subject.otherLenguajes y Sistemas Informáticoses_ES
dc.titleUsing the Twitter social network as a predictor in the political decisiones_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.peerreviewedsies_ES
dc.identifier.cvIDA9348679-
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/MINECO//TIN2015-65100-R-
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/MINECO//TIN2015-65136-C2-2-R-
Aparece en las colecciones:INV - GPLSI - Comunicaciones a Congresos, Conferencias, etc.

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