Social Analytics Database v2.0

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10045/74072
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Título: Social Analytics Database v2.0
Autor/es: Gutiérrez, Yoan | Fernández Martínez, Javier | Martínez-Barco, Patricio | Montoyo, Andres | Llopis, Fernando | Muñoz, Rafael | Gómez, José M. | Moreda, Paloma | Palomar, Manuel
metadata.dc.rights.holder: Universidad de Alicante
Grupo/s de investigación o GITE: Procesamiento del Lenguaje Natural y Sistemas de Información (GPLSI)
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos
Palabras clave: Social analytics | Analítica social | Reputación social | Sentiment analysis | Minería de opinión | Minería de opinión social | Base de datos
Área/s de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Fecha de publicación: 10-mar-2018
Resumen: Social Analytics Database v2.0 es una base de datos cuyo objetivo principal es el almacenamiento de mensajes encontrados en las redes sociales, para generar análisis e informes sobre esos mensajes en tiempo real. Además, también se almacenan los temas a seguir (organizados en colecciones y entidades) y los parámetros de búsqueda, mediante los cuales se han obtenido dichos mensajes, con el fin de tener una mejor visión y organización de los informes generados. Para este fin, se utilizan dos tecnologías de bases de datos diferentes. La primera utiliza Elasticsearch, una base de datos de documentos NoSQL. En esta base de datos se guardan los mensajes, indexándolos de tal forma que sea posible realizar consultas, exploraciones, análisis y estadísticas de manera muy flexible y en tiempo real. La segunda utiliza MariaDB, una base de datos relacional. Esta base de datos contiene la información relativa a los temas a seguir y los parámetros de búsqueda. También se utiliza para gestionar los usuarios de la plataforma Social Analytics.
Patrocinador/es: Ministerio de Educación, Cultura y Deporte, Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO) proyectos TIN2015-65136-C2-2-R y TIN2015-65100-R, Gobierno de la Generalitat Valenciana (PROMETEOII/2014/001), Ayudas Fundación BBVA a equipos de investigación científica 2016 (Análisis de Sentimientos Aplicado a la Prevención del Suicidio en las Redes Sociales - ASAP), Universidad de Alicante a través de Proyecto Emergente ("GRE16-01: Plataforma inteligente para recuperación, análisis y representación de la información generada por usuarios en Internet").
URI: http://hdl.handle.net/10045/74072
Idioma: spa
Tipo: database
Derechos: © Universitat d'Alacant / Universidad de Alicante
Revisión científica: no
Aparece en las colecciones:Registro de Programas de Ordenador y Bases de Datos

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