An Iterative Method for 3D Body Registration Using a Single RGB-D Sensor

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Título: An Iterative Method for 3D Body Registration Using a Single RGB-D Sensor
Autor/es: Villena Martínez, Víctor | Fuster-Guilló, Andrés | Saval-Calvo, Marcelo | Azorin-Lopez, Jorge
Grupo/s de investigación o GITE: Informática Industrial y Redes de Computadores
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Tecnología Informática y Computación
Palabras clave: 3D Body Registration | Articulated Registration | Depth Sensor | Microsoft Kinect | RGB-D
Área/s de conocimiento: Arquitectura y Tecnología de Computadores
Fecha de publicación: 2017
Editor: IGI Global
Cita bibliográfica: International Journal of Computer Vision and Image Processing. 2017, 7(3): 26-39. doi:10.4018/IJCVIP.2017070103
Resumen: In this paper, the problem of 3D body registration using a single RGB-D sensor is approached. It has been guided by three main requirements: low-cost, unconstrained movement and accuracy. In order to fit them, an iterative registration method for accurately aligning data from single RGB-D sensor is proposed. The data is acquired while a person rotates in front of the camera, without the need of any external marker or constraint about its pose. The articulated alignment is carried out in a model-free approach in order to be more consistent with the real data. The iterative method is divided in stages, contributing to each other by the refinement of a specific part of the acquired data. The exploratory results validate the proposed method that is able to feed on itself in each iteration improving the final result by a progressive iteration, with the required precision under the conditions of affordability and unconstrained movement acquisition.
Patrocinador/es: This work has been supported by a grant from the University of Alicante project GRE16-28.
URI: http://hdl.handle.net/10045/71557
ISSN: 2155-6997 (Print) | 2155-6989 (Online)
DOI: 10.4018/IJCVIP.2017070103
Idioma: eng
Tipo: info:eu-repo/semantics/article
Derechos: © 2017, IGI Global
Revisión científica: si
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.4018/IJCVIP.2017070103
Aparece en las colecciones:INV - I2RC - Artículos de Revistas
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