Automatic parameter tuning for functional regionalization methods

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dc.contributorTerritorio y Movilidad. Mercados de Trabajo y Viviendaes_ES
dc.contributorInformática Industrial y Redes de Computadoreses_ES
dc.contributor.authorCasado-Díaz, José M.-
dc.contributor.authorMartínez Bernabeu, Lucas-
dc.contributor.authorFlórez-Revuelta, Francisco-
dc.contributor.otherUniversidad de Alicante. Departamento de Análisis Económico Aplicadoes_ES
dc.contributor.otherUniversidad de Alicante. Instituto Interuniversitario de Economía Internacionales_ES
dc.contributor.otherUniversidad de Alicante. Departamento de Tecnología Informática y Computaciónes_ES
dc.date.accessioned2017-11-03T11:44:08Z-
dc.date.available2017-11-03T11:44:08Z-
dc.date.issued2017-11-
dc.identifier.citationPapers in Regional Science. 2017, 96(4): 859-879. doi:10.1111/pirs.12199es_ES
dc.identifier.issn1056-8190 (Print)-
dc.identifier.issn1435-5957 (Online)-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10045/70836-
dc.description.abstractThe methods used to define functional regions for public statistics and policy purposes need to establish several parameter values. This is typically achieved using expert knowledge based on qualitative judgements and lengthy consultations with local stakeholders. We propose to support this process by using an optimization algorithm to calibrate any regionalization method by identifying the parameter values that produce the best regionalization for a given quantitative indicator. The approach is exemplified by using a grid search and a genetic algorithm to configure the official methods employed in the UK and Sweden for the definition of their respective official concepts of local labour markets.es_ES
dc.description.abstractLos métodos utilizados para definir las regiones funcionales con fines de estadística y políticas públicas deben establecer una serie de valores de ciertos parámetros. Esto se logra generalmente utilizando conocimiento experto basado en juicios cualitativos y largas consultas con las partes interesadas locales. Se propone apoyar este proceso utilizando un algoritmo de optimización para calibrar los métodos de regionalización mediante la identificación de los valores de los parámetros que producen la mejor regionalización para un determinado indicador cuantitativo. El enfoque se ejemplifica mediante el uso de una búsqueda por cuadrículas y un algoritmo genético para configurar los métodos oficiales empleados en el Reino Unido y en Suecia para la definición de sus respectivos conceptos oficiales de los mercados laborales locales.es_ES
dc.description.sponsorshipThis work was supported by the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness (grant numbers CSO2011-29943-C03-02 and CSO2014-55780-C3-2-P, National R&D&i Plan).es_ES
dc.languageenges_ES
dc.publisherWileyes_ES
dc.rights© 2016 The Author(s). Papers in Regional Science © 2016 RSAIes_ES
dc.subjectLabour market areases_ES
dc.subjectFunctional regionses_ES
dc.subjectParameter tuninges_ES
dc.subjectRegionalizationes_ES
dc.subjectTravel-to-work areases_ES
dc.subjectAlgorithm configurationes_ES
dc.subject.otherEconomía Aplicadaes_ES
dc.subject.otherArquitectura y Tecnología de Computadoreses_ES
dc.titleAutomatic parameter tuning for functional regionalization methodses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.peerreviewedsies_ES
dc.identifier.doi10.1111/pirs.12199-
dc.relation.publisherversionhttp://dx.doi.org/10.1111/pirs.12199es_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
Appears in Collections:INV - TEYMO - Artículos de Revistas / Journal Articles
INV - I2RC - Artículos de Revistas

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