Reconeixement Automàtic de Notació Musical
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http://hdl.handle.net/10045/69570
Título: | Reconeixement Automàtic de Notació Musical |
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Autor/es: | Zaragoza Bernabeu, Jaume |
Director de la investigación: | Calvo-Zaragoza, Jorge | Rico Juan, Juan Ramón |
Centro, Departamento o Servicio: | Universidad de Alicante. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos |
Palabras clave: | Deep learning | Optical music recognition |
Área/s de conocimiento: | Lenguajes y Sistemas Informáticos |
Fecha de publicación: | 26-sep-2017 |
Fecha de lectura: | 22-sep-2017 |
Resumen: | A menudo encontramos partituras musicales impresas o manuscritas en papel. Para poder sacar partido de la tecnología actual (distribución, reproducción, gestión) de dicha música, es necesario digitalizarla. Para ello, se puede recurrir a herramientas de edición de partituras. No obstante, para el usuario sería más cómodo que esta tarea se realizara automáticamente. En este trabajo se propone crear un sistema que permita importar la imagen de una partitura para detectar y clasificar automáticamente la información musical que contiene. El trabajo comprende la implementación de técnicas de reconocimiento automático, así como la posterior visualización y codificación digital de la partitura. |
URI: | http://hdl.handle.net/10045/69570 |
Idioma: | cat |
Tipo: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
Derechos: | Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 |
Aparece en las colecciones: | Grado en Ingeniería Informática - Trabajos Fin de Grado |
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