Reconeixement Automàtic de Notació Musical

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Título: Reconeixement Automàtic de Notació Musical
Autor/es: Zaragoza Bernabeu, Jaume
Director de la investigación: Calvo-Zaragoza, Jorge | Rico Juan, Juan Ramón
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos
Palabras clave: Deep learning | Optical music recognition
Área/s de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Fecha de publicación: 26-sep-2017
Fecha de lectura: 22-sep-2017
Resumen: A menudo encontramos partituras musicales impresas o manuscritas en papel. Para poder sacar partido de la tecnología actual (distribución, reproducción, gestión) de dicha música, es necesario digitalizarla. Para ello, se puede recurrir a herramientas de edición de partituras. No obstante, para el usuario sería más cómodo que esta tarea se realizara automáticamente. En este trabajo se propone crear un sistema que permita importar la imagen de una partitura para detectar y clasificar automáticamente la información musical que contiene. El trabajo comprende la implementación de técnicas de reconocimiento automático, así como la posterior visualización y codificación digital de la partitura.
URI: http://hdl.handle.net/10045/69570
Idioma: cat
Tipo: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Derechos: Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0
Aparece en las colecciones:Grado en Ingeniería Informática - Trabajos Fin de Grado

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