REDES: Reconocimiento de Entidades Digitales: Enriquecimiento y Seguimiento mediante Tecnologías del Lenguaje

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10045/69100
Información del item - Informació de l'item - Item information
Título: REDES: Reconocimiento de Entidades Digitales: Enriquecimiento y Seguimiento mediante Tecnologías del Lenguaje
Título alternativo: REDES: Digital Entities Recognition: Enrichment and Tracking by Language Technologies
Autor/es: Ureña López, Luis Alfonso | Montoyo, Andres | Martín Valdivia, María Teresa | Martínez-Barco, Patricio
Grupo/s de investigación o GITE: Procesamiento del Lenguaje y Sistemas de Información (GPLSI)
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos
Palabras clave: Procesamiento de lenguaje natural | PLN | Análisis de sentimientos y opiniones | Entidad digital | Enriquecimiento semántico | Natural language processing | NLP | Sentiment analysis | Opinion mining | Digital entity | Sentiment enrichment
Área/s de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Fecha de publicación: sep-2017
Editor: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Cita bibliográfica: Procesamiento del Lenguaje Natural. 2017, 59: 153-156
Resumen: El principal objetivo de este proyecto es el desarrollo de un modelo de integración capaz de definir y crear perfiles de entidades digitales. Estas entidades digitales incluirán no sólo las características básicas sino también sus rasgos lingüísticos y sociales, utilizando e integrando todas las fuentes de información disponibles. Concretamente se hará uso de tres tipos de fuentes en la Web: datos no estructurados, datos estructurados y datos abiertos enlazados. A partir de esta gran cantidad de información heterogénea, y mediante el diseño y desarrollo de herramientas, recursos y técnicas basadas en Tecnologías del Lenguaje Humano (TLH), se definirán y generarán entidades digitales entendidas como una estructura de información semántica donde encajar estos datos, con especial atención a las dimensiones espacial (ubicación geográfica) y temporal (variación de los datos que conforman la entidad a lo largo del tiempo). | The main objective of this project is to develop an integration model able to define and create digital entities profiles. Such digital entities will include not only the basic, but also their linguistic and social features by means of using and integrating different information sources available. More specifically, three will be the Web sources: unstructured and structured data, but and also linked open data. Starting from this huge and heterogeneous amount of information, digital entities will be generated by means of the design and development of tools, resources and techniques based on NLP. Such entities will consist in a structure of semantic information where to place such data (with special attention to the spatial dimensions (geographical location) and temporal (variation of data that compose the entity during time).
Patrocinador/es: El proyecto REDES está financiado por el Ministerio de Economía y Competitividad con número de referencia TIN2015-65136-C2-1-R y TIN2015-65136-C2-2-R.
URI: http://hdl.handle.net/10045/69100
ISSN: 1135-5948
Idioma: spa
Tipo: info:eu-repo/semantics/article
Derechos: © Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Revisión científica: si
Versión del editor: http://journal.sepln.org/sepln/ojs/ojs/index.php/pln
Aparece en las colecciones:INV - GPLSI - Artículos de Revistas
Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 59 (2017)

Archivos en este ítem:
Archivos en este ítem:
Archivo Descripción TamañoFormato 
ThumbnailPLN_59_22.pdf625,96 kBAdobe PDFAbrir Vista previa


Todos los documentos en RUA están protegidos por derechos de autor. Algunos derechos reservados.