Optimality conditions in convex multiobjective SIP
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http://hdl.handle.net/10045/67476
Título: | Optimality conditions in convex multiobjective SIP |
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Autor/es: | Goberna, Miguel A. | Kanzi, Nader |
Grupo/s de investigación o GITE: | Laboratorio de Optimización (LOPT) |
Centro, Departamento o Servicio: | Universidad de Alicante. Departamento de Matemáticas |
Palabras clave: | Multi-objective and goal programming | Optimality conditions, duality | Convex programming |
Área/s de conocimiento: | Estadística e Investigación Operativa |
Fecha de publicación: | jul-2017 |
Editor: | Springer Berlin Heidelberg |
Cita bibliográfica: | Mathematical Programming. 2017, 164(1): 167-191. doi:10.1007/s10107-016-1081-8 |
Resumen: | The purpose of this paper is to characterize the weak efficient solutions, the efficient solutions, and the isolated efficient solutions of a given vector optimization problem with finitely many convex objective functions and infinitely many convex constraints. To do this, we introduce new and already known data qualifications (conditions involving the constraints and/or the objectives) in order to get optimality conditions which are expressed in terms of either Karusk–Kuhn–Tucker multipliers or a new gap function associated with the given problem. |
Patrocinador/es: | This research was partially cosponsored by the Ministry of Economy and Competitiveness (MINECO) of Spain, and by the European Regional Development Fund (ERDF) of the European Commission, Project MTM2014-59179-C2-1-P. |
URI: | http://hdl.handle.net/10045/67476 |
ISSN: | 0025-5610 (Print) | 1436-4646 (Online) |
DOI: | 10.1007/s10107-016-1081-8 |
Idioma: | eng |
Tipo: | info:eu-repo/semantics/article |
Derechos: | © Springer-Verlag Berlin Heidelberg and Mathematical Optimization Society 2016 |
Revisión científica: | si |
Versión del editor: | http://dx.doi.org/10.1007/s10107-016-1081-8 |
Aparece en las colecciones: | INV - LOPT - Artículos de Revistas |
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