Real time image segmentation using an adaptive thresholding approach

Empreu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem http://hdl.handle.net/10045/657
Información del item - Informació de l'item - Item information
Títol: Real time image segmentation using an adaptive thresholding approach
Autors: Arques Corrales, Pilar | Aznar Gregori, Fidel | Pujol, Mar | Rizo, Ramón
Grups d'investigació o GITE: Informática Industrial e Inteligencia Artificial
Centre, Departament o Servei: Universidad de Alicante. Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Paraules clau: Region segmentation | Adaptive thresholding | Simulated annealing | Real time | Markov Random Field
Àrees de coneixement: Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Data de creació: 2006
Data de publicació: de novembre-2006
Editor: Springer
Citació bibliogràfica: ARQUES CORRALES, Pilar, et al. “Real time image segmentation using an adaptive thresholding approach”. Lecture notes in computer science. 2006, vol. 4177/2006. ISSN 0302-9743, pp. 389-398
Resum: The aim of image segmentation is the partition of the image in homogeneous regions. In this paper we propose an approximation based on Markov Random Fields (MRF) able to perform correct segmentation in real time using colour information. In a first approximation a simulated annealing approach is used to obtain the optimal segmentation. This segmentation will be improved using an adaptive threshold algorithm, to achieve real time. The experiment results using the proposed segmentation prove its correctness, both for the obtained labelling and for the response time.
Patrocinadors: Proyecto de la Generalitat Valenciana GV04B685
URI: http://hdl.handle.net/10045/657
ISSN: 0302-9743
DOI: 10.1007/11881216
Idioma: eng
Tipus: info:eu-repo/semantics/article
Drets: The original publication is available at www.springerlink.com
Revisió científica: si
Versió de l'editor: http://dx.doi.org/10.1007/11881216
Apareix a la col·lecció: INV - i3a - Artículos de Revistas

Arxius per aquest ítem:
Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció Tamany Format  
ThumbnailLNCaepia05.pdf2,01 MBAdobe PDFObrir     Sol·licitar una còpia


Tots els documents dipositats a RUA estan protegits per drets d'autors. Alguns drets reservats.