Shale Water Desalination: Multistage membrane distillation considering different configurations and heat integration

Empreu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem http://hdl.handle.net/10045/65247
Información del item - Informació de l'item - Item information
Títol: Shale Water Desalination: Multistage membrane distillation considering different configurations and heat integration
Autors: Carrero-Parreño, Alba | Onishi, Viviani C. | Ruiz-Femenia, Rubén | Salcedo Díaz, Raquel | Caballero, José A. | Labarta, Juan A.
Grups d'investigació o GITE: Computer Optimization of Chemical Engineering Processes and Technologies (CONCEPT)
Centre, Departament o Servei: Universidad de Alicante. Departamento de Ingeniería Química | Universidad de Alicante. Instituto Universitario de Ingeniería de los Procesos Químicos
Paraules clau: Desalination | Membrane | Distillation | Shale | Flowback | Produced | Water
Àrees de coneixement: Ingeniería Química
Data de creació: 13-de novembre-2016
Data de publicació: 2-d’abril-2017
Editor: Elsevier
Citació bibliogràfica: 3rd International Conference on Desalination using Membrane Technology. Paper-MDES2017_0196
Resum: This work introduces a simultaneous synthesis of membrane distillation systems with heat exchanger networks (HENs) for desalinating shale gas flowback and produce water. The direct contact and vacuum membrane configurations are the best options for desalination. Moreover, multistage membrane distillation systems usually have higher efficiencies than single-stages processes. For this reason, two different mathematical models for synthetizing multistage direct contact membrane distillation (MSDCMD) and multistage vacuum membrane distillation (MSVMD) are developed and optimized to achieve zero liquid discharge (ZLD) conditions. To this aim, brine discharges are considered to be near to the salt saturation conditions. The multi-stage superstructures are implemented in GAMS and optimized by SBB solver. The mathematical model is formulated via generalized disjunctive programming (GDP) and mixed-integer nonlinear programming (MINLP), to minimize the total annualized cost.
Patrocinadors: This project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 Research and Innovation Programme under grant agreement No. 640979.
URI: http://hdl.handle.net/10045/65247
Idioma: eng
Tipus: info:eu-repo/semantics/conferenceObject
Drets: Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0
Revisió científica: si
Versió de l'editor: http://memdes2017.elseviermarketing.com/
Apareix a la col·lecció: INV - CONCEPT - Comunicaciones a Congresos, Conferencias, etc.
Investigacions finançades per la UE

Arxius per aquest ítem:
Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció Tamany Format  
ThumbnailMDES_2017_MDwithHI.pdf518,4 kBAdobe PDFObrir Vista prèvia


Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons Creative Commons