IPHealth: Plataforma inteligente basada en open, linked y big data para la toma de decisiones y aprendizaje en el ámbito de la salud

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Title: IPHealth: Plataforma inteligente basada en open, linked y big data para la toma de decisiones y aprendizaje en el ámbito de la salud
Other Titles: IPHealth: Intelligent platform based on open, linked and big data for decision-making and learning in the field of health
Authors: Buenaga Rodríguez, Manuel de | Gachet Páez, Diego | Maña López, Manuel Jesús | Mata Vázquez, Jacinto | Borrajo Diz, Lourdes | Lorenzo Iglesias, Eva
Keywords: Minería de texto | Minería de datos | Integración de información | Open data | Big data | Smart sensors | Sistemas de salud personal | Text mining | Data mining | Information integration | Personal health
Knowledge Area: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Issue Date: Sep-2015
Publisher: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Citation: Procesamiento del Lenguaje Natural. 2015, 55: 161-164
Abstract: El proyecto IPHealth tiene como principal objetivo diseñar e implementar una plataforma con servicios que permitan un acceso integrado e inteligente a la información relacionada en el entorno biomédico. Se proponen tres escenarios de uso: (i) la asistencia a los profesionales sanitarios durante el proceso de toma de decisiones en el ámbito clínico, (ii) el acceso a información relevante sobre su estado de salud a pacientes crónicos y dependientes y (iii) el soporte a la formación basada en la evidencia de los nuevos estudiantes de medicina. Se propondrán técnicas más efectivas para diversas técnicas de PLN y extracción de información de grandes conjuntos de datos tanto provenientes de sensores como utilizando conjuntos de datos y texto de libre acceso. Se diseñará una arquitectura y un framework de aplicaciones Web que permita la integración de procesos y técnicas de minería de texto y datos e integración de información de una forma rápida, uniforme y reutilizable (mediante plugins). | The IPHealth project's main objective is to design and implement a platform with services that enable an integrated and intelligent access to related in the biomedical domain. We propose three usage scenarios: (i) assistance to healthcare professionals during the decision making process at clinical settings, (ii) access to relevant information about their health status and dependent chronic patients and (iii) to support evidence-based training of new medical students. Most effective techniques are proposed for reveral NLP tecniques and extraction of information from large data sets from sets of sensors and using open data. A Web application framework and an architecture that would enable integration of processes and techniques of text and data mining will be designed. Also, this architecture have to allow an integration of information in a fast, consistent and reusable (via plugins) way.
URI: http://hdl.handle.net/10045/49289
ISSN: 1135-5948
Language: spa
Type: info:eu-repo/semantics/article
Rights: © Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Peer Review: si
Publisher version: http://journal.sepln.org/sepln/ojs/ojs/index.php/pln
Appears in Collections:Revistas - Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 55 (2015)

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