A Model to Visualize Information in a Complex Streets’ Network

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10045/44389
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Título: A Model to Visualize Information in a Complex Streets’ Network
Autor/es: Agryzkov, Taras | Oliver, Jose L. | Tortosa, Leandro | Vicent, Jose F.
Grupo/s de investigación o GITE: Análisis y Visualización de Datos en Redes (ANVIDA)
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial | Universidad de Alicante. Departamento de Expresión Gráfica y Cartografía
Palabras clave: Graphically view | Analyze information | Network of urban streets | Ranking of importance of the nodes
Área/s de conocimiento: Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial | Composición Arquitectónica
Fecha de publicación: 2013
Editor: Springer International
Cita bibliográfica: Taras Agryzkov, José L. Oliver, Leandro Tortosa, José F. Vicent. "A Model to Visualize Information in a Complex Streets’ Network". En: Distributed Computing and Artificial Intelligence: 10th International Conference / Sigeru Omatu [et al.] (eds.). Cham, etc. : Springer International, 2013. (Advances in Intelligent Systems and Computing; 217). ISBN 978-3-319-00550-8, pp. 129-136
Resumen: his paper discusses a process to graphically view and analyze information obtained from a network of urban streets, using an algorithm that establishes a ranking of importance of the nodes of the network itself. The basis of this process is to quantify the network information obtained by assigning numerical values to each node, representing numerically the information. These values are used to construct a data matrix that allows us to apply a classification algorithm of nodes in a network in order of importance. From this numerical ranking of the nodes, the process finish with the graphical visualization of the network. An example is shown to illustrate the whole process.
Patrocinador/es: This work was partially supported by University of Alicante grants GRE09-02 and GRE10-34 and Generalitat Valenciana grant GV/2011/01.
URI: http://hdl.handle.net/10045/44389
ISBN: 978-3-319-00550-8
ISSN: 2194-5357
DOI: 10.1007/978-3-319-00551-5_16
Idioma: eng
Tipo: info:eu-repo/semantics/conferenceObject
Derechos: The final publication is available at Springer via http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-00551-5_16
Revisión científica: si
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-00551-5_16
Aparece en las colecciones:INV - ANVIDA - Comunicaciones a Congresos, Conferencias, etc.

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