AutoTweetly: generación automática de micro-posts en redes sociales

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Título: AutoTweetly: generación automática de micro-posts en redes sociales
Autor/es: HatHat, Mohamad Yousef
Director de la investigación: Lloret Pastor, Elena | Gómez Soriano, José Manuel
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos
Palabras clave: Twitter | Generación de tweets | Procesamiento de lenguaje natural | Redes sociales | Micro-posts
Área/s de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Fecha de publicación: 16-sep-2014
Fecha de lectura: 12-sep-2014
Resumen: El 80% de los internautas en España utilizan las redes sociales y este porcentaje sigue en aumento año tras año. Facebook, supera los 800 millones de usuarios en todo el mundo, mientras que estima que Twitter habría superado los 485 millones de usuarios a finales del 2012 (http://www.concepto05.com/2013/07/estadisticas-usuarios-redes-sociales-en-espana-2013/). Actualmente, desde la mayoría de sitios Web, por ejemplo páginas de periódicos, blogs, etc., permiten al usuario poder compartir la información. Muchos usuarios utilizan las redes sociales como mecanismos para comunicar información o compartirla. Pero ¿y si dichas páginas Web no disponen de esos servicios? ¿Y si no queremos twitear exactamente la información que viene por defecto? Tendríamos que leernos la información, pensar lo que queremos transmitir y escribirla de acuerdo al formato de la red social que queramos utilizar? todo esto de forma manual. Este trabajo proponer la creación de un sistema interactivo y personalizable para la generación de micro-posts de forma automática, de manera que a partir de una información encontrada en la Web y unas preferencias de usuario, se pueda generar micro-posts distintos a los convencionales y permitir al usuario transmitir la información de forma original y más atractiva.
URI: http://hdl.handle.net/10045/40313
Idioma: spa
Tipo: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Derechos: Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0
Aparece en las colecciones:Grado en Ingeniería Informática - Trabajos Fin de Grado

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