Gaussian noise removal by color morphology and polar color models

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Título: Gaussian noise removal by color morphology and polar color models
Autor/es: Ortiz Zamora, Francisco Gabriel
Grupo/s de investigación o GITE: Grupo de Tecnología de la Imagen
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Física, Ingeniería de Sistemas y Teoría de la Señal
Palabras clave: Gaussian noise removal
Área/s de conocimiento: Ingeniería de Sistemas y Automática
Fecha de publicación: 2006
Editor: Springer Berlin / Heidelberg
Cita bibliográfica: ORTIZ ZAMORA, Francisco Gabriel. "Gaussian noise removal by color morphology and polar color models". En: Image Analysis and Recognition : Third International Conference, ICIAR 2006, Póvoa de Varzim, Portugal, September 18-20, 2006, Proceedings, Part I. Berlin : Springer Berlin Heidelberg, 2007. (Lecture Notes in Computer Science; 4141/2006). ISBN 978-3-540-44891-4, pp. 163-172
Resumen: This paper deals with the use of morphological filters by reconstruction of the mathematical morphology for Gaussian noise removal in color images. These new vector connected have the property of suppressing details preserving the contours of the objects. For the extension of the mathematical morphology to color images we chose a new polar color space, the l1-norme. This color model guarantees the formation of the complete lattice necessary in mathematical morphology avoiding the drawbacks of others polar spaces. Finally, after having defined the vectorial geodesic operators, the opening and closing by reconstruction are then employed for the Gaussian noise elimination.
URI: http://hdl.handle.net/10045/2818
ISBN: 978-3-540-44891-4
ISSN: 0302-9743
DOI: 10.1007/11867586_16
Idioma: eng
Tipo: info:eu-repo/semantics/bookPart
Derechos: The original publication is available at www.springerlink.com
Revisión científica: si
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1007/11867586_16
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