Representation of 2D objects with a topology preserving network

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Título: Representation of 2D objects with a topology preserving network
Autor/es: Flórez-Revuelta, Francisco | García-Chamizo, Juan Manuel | Garcia-Rodriguez, Jose | Hernández Sáez, Antonio
Grupo/s de investigación o GITE: Informática Industrial y Redes de Computadores | Domótica y Ambientes Inteligentes | GrupoM. Redes y Middleware
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Tecnología Informática y Computación
Palabras clave: Topology preservation | Self-organising maps | Object representation
Área/s de conocimiento: Arquitectura y Tecnología de Computadores
Fecha de publicación: abr-2002
Resumen: We propose the use of a self-organizing neural network, the Growing Neural Gas, to represent bidimensional objects, due to its quality of topology preservation. As a result of an adaptative process, the object is represented by a Topology Preserving Graph, that constitutes an induced Delaunay Triangulation of their shapes. Features that are extracted from this graph simplify the later operations of classification and recognition, avoiding the high complexity of comparisons between graphs. This model of object characterization allows refining the quality of the representation based on the time available to its calculation, so that it will be the basis for the design of high performance real-time vision architectures. This work opens a new research field, because it employs the topology of a self-organizing neural network as feature, not, as usual, as a classifier.
Descripción: Comunicación presentada en el 2nd International Workshop on Pattern Recognition in Information Systems, Alicante, April, 2002.
URI: http://hdl.handle.net/10045/27279
Idioma: eng
Tipo: info:eu-repo/semantics/conferenceObject
Derechos: Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 3.0
Revisión científica: si
Aparece en las colecciones:INV - GrupoM - Comunicaciones a Congresos, Conferencias, etc.
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