Hand gesture recognition based on morphologic features
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://hdl.handle.net/10045/27278
Título: | Hand gesture recognition based on morphologic features |
---|---|
Autor/es: | Flórez-Revuelta, Francisco | García-Chamizo, Juan Manuel | Ibarra Picó, Francisco |
Grupo/s de investigación o GITE: | Informática Industrial y Redes de Computadores | Domótica y Ambientes Inteligentes | Tecnología Informática Avanzada - Seguridad Legal |
Centro, Departamento o Servicio: | Universidad de Alicante. Departamento de Tecnología Informática y Computación |
Palabras clave: | Hand gesture recognition | Morphologic coefficient | Growing neural networks | Self-organising networks |
Área/s de conocimiento: | Arquitectura y Tecnología de Computadores |
Fecha de publicación: | may-2001 |
Resumen: | In this paper, we try to characterize the hand posture by means of the morpho-logic coefficient, measure that allows to determine its morphology, in order to later perform its classification by means of an artificial neural network model, the Growing Cell Structure. The monitoring of the neurons that are activated for the successive postures that the hand takes throughout the time allows us to determine the gesture that is being made. Finally, we present the results of experiments with a vocabulary of 7 gestures, in order to verify the efficiency of this method of classification and extraction of characteristics. |
Descripción: | Comunicación presentada en el IX Simposium Nacional de Reconocimiento de Formas y Análisis de Imágenes, Benicàssim, Mayo, 2001. |
URI: | http://hdl.handle.net/10045/27278 |
Idioma: | spa |
Tipo: | info:eu-repo/semantics/conferenceObject |
Derechos: | Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 3.0 |
Revisión científica: | si |
Aparece en las colecciones: | INV - DAI - Comunicaciones a Congresos, Conferencias, etc. INV - TIA-SL - Comunicaciones a Congresos, Conferencias, etc. INV - AmI4AHA - Comunicaciones a Congresos, Conferencias, etc. |
Archivos en este ítem:
Archivo | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
snrfai2001.pdf | 311,46 kB | Adobe PDF | Abrir Vista previa | |
Este ítem está licenciado bajo Licencia Creative Commons