Hand gesture recognition based on morphologic features

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Título: Hand gesture recognition based on morphologic features
Autor/es: Flórez-Revuelta, Francisco | García-Chamizo, Juan Manuel | Ibarra Picó, Francisco
Grupo/s de investigación o GITE: Informática Industrial y Redes de Computadores | Domótica y Ambientes Inteligentes | Tecnología Informática Avanzada - Seguridad Legal
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Tecnología Informática y Computación
Palabras clave: Hand gesture recognition | Morphologic coefficient | Growing neural networks | Self-organising networks
Área/s de conocimiento: Arquitectura y Tecnología de Computadores
Fecha de publicación: may-2001
Resumen: In this paper, we try to characterize the hand posture by means of the morpho-logic coefficient, measure that allows to determine its morphology, in order to later perform its classification by means of an artificial neural network model, the Growing Cell Structure. The monitoring of the neurons that are activated for the successive postures that the hand takes throughout the time allows us to determine the gesture that is being made. Finally, we present the results of experiments with a vocabulary of 7 gestures, in order to verify the efficiency of this method of classification and extraction of characteristics.
Descripción: Comunicación presentada en el IX Simposium Nacional de Reconocimiento de Formas y Análisis de Imágenes, Benicàssim, Mayo, 2001.
URI: http://hdl.handle.net/10045/27278
Idioma: spa
Tipo: info:eu-repo/semantics/conferenceObject
Derechos: Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 3.0
Revisión científica: si
Aparece en las colecciones:INV - DAI - Comunicaciones a Congresos, Conferencias, etc.
INV - TIA-SL - Comunicaciones a Congresos, Conferencias, etc.
INV - AmI4AHA - Comunicaciones a Congresos, Conferencias, etc.

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