Hand gesture recognition based on morphologic features

Empreu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem http://hdl.handle.net/10045/27278
Información del item - Informació de l'item - Item information
Títol: Hand gesture recognition based on morphologic features
Autors: Flórez-Revuelta, Francisco | García-Chamizo, Juan Manuel | Ibarra Picó, Francisco
Grups d'investigació o GITE: Informática Industrial y Redes de Computadores | Domótica y Ambientes Inteligentes | Tecnología Informática Avanzada - Seguridad Legal
Centre, Departament o Servei: Universidad de Alicante. Departamento de Tecnología Informática y Computación
Paraules clau: Hand gesture recognition | Morphologic coefficient | Growing neural networks | Self-organising networks
Àrees de coneixement: Arquitectura y Tecnología de Computadores
Data de publicació: de maig-2001
Resum: In this paper, we try to characterize the hand posture by means of the morpho-logic coefficient, measure that allows to determine its morphology, in order to later perform its classification by means of an artificial neural network model, the Growing Cell Structure. The monitoring of the neurons that are activated for the successive postures that the hand takes throughout the time allows us to determine the gesture that is being made. Finally, we present the results of experiments with a vocabulary of 7 gestures, in order to verify the efficiency of this method of classification and extraction of characteristics.
Descripció: Comunicación presentada en el IX Simposium Nacional de Reconocimiento de Formas y Análisis de Imágenes, Benicàssim, Mayo, 2001.
URI: http://hdl.handle.net/10045/27278
Idioma: spa
Tipus: info:eu-repo/semantics/conferenceObject
Drets: Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 3.0
Revisió científica: si
Apareix a la col·lecció: INV - DAI - Comunicaciones a Congresos, Conferencias, etc.
INV - TIA-SL - Comunicaciones a Congresos, Conferencias, etc.
INV - AmI4AHA - Comunicaciones a Congresos, Conferencias, etc.

Arxius per aquest ítem:
Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció Tamany Format  
Thumbnailsnrfai2001.pdf311,46 kBAdobe PDFObrir Vista prèvia


Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons Creative Commons