Un algoritmo evolutivo para la delimitación de mercados locales de trabajo

Abstract

En esta comunicación se propone un enfoque evolutivo para tratar el problema de delimitación de áreas funcionales relevantes para el análisis de los mercados de trabajo en ámbitos locales y urbanos. El objetivo es la delimitación del territorio en el que la oferta y la demanda de trabajo se encuentran en los ámbitos urbanos mediante la identificación de áreas (a) cuyas fronteras son cruzadas sólo excepcionalmente en el curso de los desplazamientos residencia-trabajo y (b) dentro de las cuales se produce un alto nivel de interacción. Se utilizará para ello un nuevo método basado en computación evolutiva que agrupa municipios en regiones funcionales mediante la maximización de una función que pondera los flujos intramercados sujeta a una serie de restricciones entre las que destaca la superación de un nivel dado de autonomía y de tamaño mínimo. El algoritmo propuesto se basa, por tanto, en una combinación de selección, recombinación y mutación y permite evolucionar hacia una solución mejorada del problema de regionalización partiendo de (a) un mapa de regiones obtenido a partir de alguno de los métodos existentes o (b) una solución inicial de carácter aleatorio que es reevaluada a lo largo del proceso.