Plantillas deformables espacio-temporales para el tracking y reconocimiento gestual

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Title: Plantillas deformables espacio-temporales para el tracking y reconocimiento gestual
Authors: Escolano, Francisco | Cazorla, Miguel | Gallardo López, Domingo | Llorens Largo, Faraón | Satorre Cuerda, Rosana | Rizo, Ramón
Research Group/s: Robótica y Visión Tridimensional (RoViT) | Laboratorio de Investigación en Visión Móvil (MVRLab) | Informática Industrial e Inteligencia Artificial
Center, Department or Service: Universidad de Alicante. Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Keywords: Visión activa | Tracking | Reconocimiento de gestos | Plantillas deformables | Auto-modelos | Segmentación
Knowledge Area: Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Issue Date: Nov-1997
Abstract: En este trabajo introducimos el modelo de Plantillas Deformables Espacio-Temporales en el que integramos el acoplamiento de múltiples plantillas mediante restricciones geométricas estocásticas con la segmentación de texturas, ambos procesos basados en la construcción y uso eficiente de Auto-Modelos o representaciones modales. Formulamos una función de energía que integra comportamiento local y estructural y aportamos un método de minimización bidireccional (descenso restringido) para guiar el proceso de tracking. Finalmente presentamos resultados experimentales obtenidos en el ámbito del reconocimiento y monitorización de acciones mediante Visión Artificial.
Description: Comunicación presentada en la VII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial, CAEPIA, Málaga, 12-14 noviembre, 1997.
URI: http://hdl.handle.net/10045/23385
Language: spa
Type: info:eu-repo/semantics/conferenceObject
Peer Review: si
Appears in Collections:INV - i3a - Comunicaciones a Congresos, Conferencias, etc.
INV - RoViT - Comunicaciones a Congresos, Conferencias, etc.
INV - Smart Learning - Comunicaciones a Congresos, Conferencias, etc.

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