Hybrid system for plagiarism detection

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Título: Hybrid system for plagiarism detection
Autor/es: Bru, Javier R. | Martínez-Barco, Patricio | Muñoz, Rafael
Grupo/s de investigación o GITE: Procesamiento del Lenguaje y Sistemas de Información (GPLSI)
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos
Palabras clave: Plagiarism detection | Intrinsic detection | External detection
Área/s de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Fecha de publicación: 2011
Editor: INCOMA
Cita bibliográfica: BRU, Javier R.; MARTÍNEZ-BARCO, Patricio; MUÑOZ, Rafael. "Hybrid system for plagiarism detection". En: Proceedings of Recent Advances in Natural Language Processing : Hissar, Bulgaria, 12-14 September 2011, pp. 527-532
Resumen: The Internet boom in recent years has increased the interest in the field of plagiarism detection. A lot of documents are published on the Net everyday and anyone can access and plagiarize them. Of course, checking all cases of plagiarism manually is an unfeasible task. Therefore, it is necessary to create new systems that are able to automatically detect cases of plagiarism produced. In this paper, we introduce a new hybrid system for plagiarism detection which combines the advantages of the two main plagiarism detection techniques. This system consists of two analysis phases: the first phase uses an intrinsic detection technique which dismisses much of the text, and the second phase employs an external detection technique to identify the plagiarized text sections. With this combination we achieve a detection system which obtains accurate results and is also faster thanks to the prefiltering of the text.
URI: http://hdl.handle.net/10045/22489
ISSN: 1313-8502
Idioma: eng
Tipo: info:eu-repo/semantics/conferenceObject
Revisión científica: si
Aparece en las colecciones:INV - GPLSI - Comunicaciones a Congresos, Conferencias, etc.

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