Text summarisation based on human language technologies and its applications

Abstract

Esta tesis doctoral se centra en la tarea de generación automática de resúmenes de textos, proponiendo la herramienta compendium. Esta herramienta tiene en cuenta los principios cognitivos que explican cómo generan resúmenes los humanos, pero también aporta una componente computacional que permite su automatización. La evaluación de compendium sobre diferentes géneros textuales y dominios, y su aplicación a las tareas de búsqueda de respuestas, minería de opiniones y clasificación de textos, demuestra que los resúmenes automáticos generados con compendium son beneficiosos tanto para los usuarios, como para otras aplicaciones de basadas en Tecnología del Lenguaje Humano.

The research work carried out in this thesis focuses on Text Summarisation, proposing and developing compendium Text Summarisation tool. This tool takes into account the cognitive perspective, that provides insights of how humans summarise, as well as computational issues needed for its automation. For evaluating compendium, we selected different corpora belonging to a wide range of domains and textual genres. Moreover, we also performed an extrinsic evaluation, applying compendium to three Human Languages Technologies tasks: question answering, opinion minng and text classification. The results obtained show that the generated summaries are very appropriate both for individual users as well as for other Human Language Technologies applications.