Análisis de sentimientos y minería de opiniones: el corpus EmotiBlog

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Title: Análisis de sentimientos y minería de opiniones: el corpus EmotiBlog
Other Titles: Sentiment analysis and opinion mining: the EmotiBlog corpus
Authors: Fernández Martínez, Javier | Boldrini, Ester | Gómez, José M. | Martínez-Barco, Patricio
Research Group/s: Procesamiento del Lenguaje y Sistemas de Información (GPLSI)
Center, Department or Service: Universidad de Alicante. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos
Keywords: Análisis de sentimientos | EmotiBlog | Aprendizaje automático | Sentiment analysis | Machine learning
Knowledge Area: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Issue Date: Sep-2011
Publisher: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Citation: FERNÁNDEZ, Javi, et al. “Análisis de sentimientos y minería de opiniones: el corpus EmotiBlog”. Procesamiento del Lenguaje Natural. N. 47 (2011). ISSN 1135-5948, pp. 179-187
Abstract: EmotiBlog es una colección de entradas de blogs creado y anotado para detectar expresiones subjetivas en los nuevos géneros textuales nacidos con la Web 2.0. Investigaciones previas han demostrado la relevancia de los sistemas de aprendizaje automático como recurso para la detección de información de opinión. En este artículo exploramos características adicionales para un análisis profundo de estas técnicas. Además, comparamos EmotiBlog con la colección JRC. Los resultados obtenidos demuestran la validez de EmotiBlog y nos animan a seguir en esta línea de investigación. | EmotiBlog is a collection of blog posts created and annotated for detecting subjective expressions in the new textual genres born with the Web 2.0. Previous work has demonstrated the relevance of the Machine learning systems as tool for detecting opinionated information. In this paper we explore additional features for a deep analysis of these techniques. Moreover, we compare EmotiBlog with the JRC collection. The obtained results demonstrate the usefulness of EmotiBlog and support us to continue in this research path.
Sponsor: Este trabajo ha sido parcialmente financiado por los proyectos TEXTMESS 2.0 (TIN2009-13391-C04-01) y Prometeo (PROMETEO/2009/199), y por la acción complentaria de la Generalitat Valenciana (ACOMP/2011/001).
URI: http://hdl.handle.net/10045/18535
ISSN: 1135-5948
Language: spa
Type: info:eu-repo/semantics/article
Peer Review: si
Appears in Collections:INV - GPLSI - Artículos de Revistas
Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 47 (2011)

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