Interactive structured output prediction: application to chromosome classification

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Título: Interactive structured output prediction: application to chromosome classification
Autor/es: Oncina Carratalá, Jose | Vidal Ruiz, Enrique
Grupo/s de investigación o GITE: Reconocimiento de Formas e Inteligencia Artificial
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos | Universidad Politécnica de Valencia. Instituto Tecnológico de Informática
Palabras clave: Interactive pattern recognition | Machine learning | Structured output prediction | Chromosome classification | Karyotype recognition
Área/s de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Fecha de publicación: 2011
Editor: Springer Berlin / Heidelberg
Cita bibliográfica: ONCINA, Jose; VIDAL, Enrique. "Interactive structured output prediction: application to chromosome classification". En: Pattern Recognition and Image Analysis : 5th Iberian Conference, IbPRIA 2011, Las Palmas de Gran Canaria, Spain, June 8-10, 2011 : proceedings / Jordi Vitrià, João Miguel Sanches, Mario Hernández (Eds.). Berlin : Springer, 2011. (Lecture Notes in Computer Science; 6669). ISBN 978-3-642-21256-7, pp. 256-264
Resumen: Interactive Pattern Recognition concepts and techniques are applied to problems with structured output; i.e., problems in which the result is not just a simple class label, but a suitable structure of labels. For illustration purposes (a simplification of) the problem of Human Karyotyping is considered. Results show that a) taking into account label dependencies in a karyogram significantly reduces the classical (non-interactive) chromosome label prediction error rate and b) they are further improved when interactive processing is adopted.
Patrocinador/es: Work supported by the MIPRCV Spanish MICINN “Consolider Ingenio 2010” program (CSD2007-00018). Work supported by the Spanish CICyT through project TIN2009-14205-C04-01. This work was supported in part by the IST Programme of the European Community, under the PASCAL2 Network of Excellence, IST-2007-216886.
URI: http://hdl.handle.net/10045/18323
ISBN: 978-3-642-21256-7
ISSN: 0302-9743 (Print) | 1611-3349 (Online)
DOI: 10.1007/978-3-642-21257-4_32
Idioma: eng
Tipo: info:eu-repo/semantics/conferenceObject
Derechos: The original publication is available at www.springerlink.com
Revisión científica: si
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-21257-4_32
Aparece en las colecciones:INV - GRFIA - Comunicaciones a Congresos, Conferencias, etc.
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