Selección de pasajes para facilitar el proceso de búsqueda de respuestas

Abstract

Los sistemas de Búsqueda de Respuestas (BR) tienen como objetivo detectar pequeños fragmentos de texto de una colección que respondan una consulta concreta de un usuario. La complejidad de estos sistemas, dificulta que sean aplicado eficientemente a colecciones de gran tamaño. Por ello los sistemas de BR utilizan previamente sistemas de recuperación de información, que disminuyen la cantidad o tamaño de los documentos a procesar. En este artículo se presenta la aplicación de un sistema de recuperación de información basado en pasajes que facilita este proceso de BR, seleccionando los párrafos más relevantes. Este sistema se evalúa frente a un sistema de recuperación de información estándar, obteniendo mejores resultados.

Question Answering systems (QA) try to detect snippets of text in a collection of documents, which contain the response to a user's query. The complexity of QA systems reduces the applicability of these systems to smaller collections of documents. Therefore, QA systems employ different tools to reduce to text to work in, such as Information Retrieval (IR) systems. In this paper, we are proposing a Passage Retrieval tool in order to improve the precision and efficiency of a QA system. Here, we are evaluating this new tool against a standard IR system, and better results have been obtained.