Especificación formal de un modelo de detección de intrusos

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Title: Especificación formal de un modelo de detección de intrusos
Authors: Lorenzo Fonseca, Iren | Maciá Pérez, Francisco | Mora Gimeno, Francisco José | Marcos-Jorquera, Diego | Gil Martínez-Abarca, Juan Antonio | Lau Fernández, Rogelio
Research Group/s: GrupoM. Redes y Middleware
Center, Department or Service: Universidad de Alicante. Departamento de Tecnología Informática y Computación | Instituto Superior Politécnico José Antonio Echevarría. Centro de Estudios de Ingeniería y Sistemas
Keywords: Sistemas de detección de intrusos | Redes neuronales artificiales | Análisis de componentes principales
Knowledge Area: Arquitectura y Tecnología de Computadores
Issue Date: 2009
Publisher: GrupoM
Citation: LORENZO FONSECA, Iren, et al. “Especificación formal de un modelo de detección de intrusos”. En: Desarrollo de grandes aplicaciones de red : VI Jornadas, JDARE 2009, Alicante, España, octubre 15-16, 2009, actas. San Vicente, Alicante : Grupo M, Universidad de Alicante, 2009. ISBN 978-84-613-4894-7, pp. 67-91
Abstract: Los Sistemas de Detección de Intrusos de Red (IDS) han comenzado a ser una herramienta de gran valor para la seguridad informática. Estos IDS deben contar con características que hagan viable su implantación en las condiciones actuales destacándose eficiencia, capacidad de detección, dinamismo, escalabilidad y mantenimiento mínimo. Para lograr IDS con estas características es importante concebirlas desde el nivel de modelo. Por esta razón, el presente artículo describe formalmente un Modelo IDS a través de sus procesos fundamentales utilizando las Redes Neuronales Artificiales y el Análisis de Componentes Principales con el objetivo de lograr eficiencia y espectro de clasificación. Adicionalmente se describen los procesos necesarios para lograr cambios dinámicos en correspondencia con el medio y la mínima intervención del administrado.
URI: http://hdl.handle.net/10045/15691
ISBN: 978-84-613-4894-7
Language: spa
Type: info:eu-repo/semantics/bookPart
Peer Review: si
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