Medical-Miner: integración de conocimiento textual explícito en técnicas de minería de datos para la creación de herramientas traslacionales en medicina

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Title: Medical-Miner: integración de conocimiento textual explícito en técnicas de minería de datos para la creación de herramientas traslacionales en medicina
Other Titles: Medical-Miner: integrating explicit knowledge in data mining techniques for the development of translational medicine tools
Authors: Buenaga Rodríguez, Manuel de | Puertas Sanz, Enrique | Fernández Riverola, Florentino | González Peña, Daniel | Maña López, Manuel Jesús | Mata Vázquez, Jacinto
Keywords: Minería de texto | Minería de datos | Dominio biomédico | Plataforma opensource | Text mining | Data mining | Biomedical domain | Opensource platform
Knowledge Area: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Issue Date: Oct-2010
Publisher: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Citation: BUENAGA RODRÍGUEZ, Manuel de, et al. “Medical-Miner: integración de conocimiento textual explícito en técnicas de minería de datos para la creación de herramientas traslacionales en medicina”. Procesamiento del Lenguaje Natural. N. 45 (2010). ISSN 1135-5948
Abstract: El proyecto plantea analizar, experimentar y desarrollar nuevas tecnologías de minería de texto y datos, de forma interrelacionada en sistemas inteligentes de información médica. Se implementará un sistema inteligente de acceso a la información basado en ellas, que ofrezca funcionalidades avanzadas con capacidad para interrelacionar la información médica, principalmente la información (texto y datos) de historiales clínicos y documentación científica, haciendo uso de recursos estándar del dominio (e.g. UMLS, SNOMED, Gene Ontology). Se plantea el desarrollo de una plataforma de código abierto integrando todos los elementos. | The project proposes to analyse, experiment and develop new text and data mining techniques in an interrelated way, in intelligent medical information systems. An intelligent information access system based on them will be developed, offering advanced functionalities able to interrelate medical information, mainly information (text and data) from clinical records and scientific documentation, making use of standard resources of the domain (e.g. UMLS, SNOMED, Gene Ontology). An open source platform will be developed integrating all the elements.
URI: http://hdl.handle.net/10045/14987
ISSN: 1135-5948
Language: spa
Type: info:eu-repo/semantics/article
Peer Review: si
Appears in Collections:Revistas - Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 45 (2010)

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