Digital behaviour, lifestyle and emotions in university students during compulsory COVID-19 confinement. Research Dataset
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http://hdl.handle.net/10045/126245
Título: | Digital behaviour, lifestyle and emotions in university students during compulsory COVID-19 confinement. Research Dataset |
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Autor/es: | García-Castillo, Fernando | Ramos-Soler, Irene | Tortosa-Martínez, Juan | García del Castillo Rodríguez, José Antonio |
Grupo/s de investigación o GITE: | Envejecimiento y Comunicación (AgeCOM) | Health, Physical Activity, and Sports Technology (HEALTH-TECH) |
Centro, Departamento o Servicio: | Universidad de Alicante. Departamento de Comunicación y Psicología Social | Universidad de Alicante. Departamento de Didáctica General y Didácticas Específicas |
Palabras clave: | Estilos de vida | COVID-19 | Escala | Estudiantes universitarios | Comportamiento digital | Actividad física | Confinamiento |
Fecha de creación: | 30-jun-2020 |
Fecha de publicación: | 31-ago-2022 |
Resumen: | En la presente investigación se pretende describir las posibles modificaciones en el comportamiento digital de los estudiantes universitarios así como los cambios en su estilo de vida, su estado emocional y su actividad física en una situación atípica de confinamiento. Ante una situación sin precedentes en la que se ha limitado la movilidad de la población se presupone que habrá cambios significativos en las variables propuestas para este estudio. El planteamiento del problema es comprobar en qué grado varia la forma de vida, el uso de las tecnologías, el estado emocional y la actividad física después de varias semanas de confinamiento obligatorio. Al ser una situación sin antecedentes previos nos abre una visión de comportamiento nueva de los universitarios españoles a la hora de afrontar su vida “normal” en situación de confinamiento obligatorio. El objetivo principal es estudiar el comportamiento digital, el estilo de vida, el estado emocional y la actividad física en situación de confinamiento por COVID19 en una muestra de estudiante universitarios. Se ha obtenido una muestra de 913 estudiantes universitarios, El diseño es observacional y transversal. La muestra se ha seleccionado por muestreo no probabilístico por bola de nieve de estudiantes universitarios de Grado a través de Google Forms. |
URI: | http://hdl.handle.net/10045/126245 |
Idioma: | spa |
Tipo: | dataset |
Derechos: | © Los autores y autoras |
Revisión científica: | no |
Aparece en las colecciones: | INV - HEALTH-TECH - Datos de Investigación INV - AgeCOM - Datos de Investigación |
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