Análisis discriminante

Abstract

El Análisis Discriminante es una técnica estadística multivariante que busca una doble finalidad: En primer lugar, el análisis discriminante es una técnica, sustancialmente, clasificatoria; En segundo lugar, y siempre que se apreciara la efectiva diferencia entre grupos, el análisis discriminante cumple una finalidad predictiva al proporcionar procedimientos de clasificación sistemática de nuevas observaciones de origen desconocido en uno de los grupos analizados. En este capítulo vamos a ver: 1. El proceso de selección de aquellas variables que, de todas las posibles, más y mejor discriminan a los grupos. El análisis discriminante, al expresar la función discriminante como una combinación lineal, guarda cierta similitud con el análisis de regresión múltiple. De ahí que el procedimiento que exponemos para seleccionar las variables canónicas, el de “paso a paso” o stepwise, sea el aplicado en la selección de variables explicativas del modelo de regresión; 2. Una vez seleccionadas las variables discriminantes habrá que valorar la significación estadística de las funciones discriminantes obtenidas. Para ello, utilizaremos el estadístico Lambda de Wilks; 3. Si los datos se ajustan al modelo, podremos determinar la función discriminante y, con ella, clasificar; 4. Concluimos el capítulo con la exposición de los pasos y secuencias a seguir para la obtención de los análisis relacionados si es el SPSS el paquete estadístico utilizado.