A trigram part-of-speech tagger for the Apertium free/open-source machine translation platform

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Título: A trigram part-of-speech tagger for the Apertium free/open-source machine translation platform
Autor/es: Sheikh, Zaid Md Abdul Wahab | Sánchez-Martínez, Felipe
Grupo/s de investigación o GITE: Transducens
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos
Palabras clave: Hidden Markov Model | Part-of-speech tagger | Machine translation | Apertium
Área/s de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Fecha de publicación: nov-2009
Editor: Universidad de Alicante. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos
Cita bibliográfica: SHEIKH, Zaid Md Abdul Wahab; SÁNCHEZ-MARTÍNEZ, Felipe. "A trigram part-of-speech tagger for the Apertium free/open-source machine translation platform". En: Proceedings of the First International Workshop on Free/Open-Source Rule-Based Machine Translation / Edited by Juan Antonio Pérez-Ortiz, Felipe Sánchez-Martínez, Francis M. Tyers. Alicante : Universidad de Alicante. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos, 2009, pp. 67-74
Resumen: This paper describes the implementation of a second-order hidden Markov model (HMM) based part-of-speech tagger for the Apertium free/open-source rule-based machine translation platform. We describe the part-of-speech (PoS) tagging approach in Apertium and how it is parametrised through a tagger definition file that defines: (1) the set of tags to be used and (2) constrain rules that can be used to forbid certain PoS tag sequences, thus re-fining the HMM parameters and increasing its tagging accuracy. The paper also reviews the Baum-Welch algorithm used to estimate the HMM parameters and compares the tagging accuracy achieved with that achieved by the original, first-order HMM-based PoS tagger in Apertium.
Patrocinador/es: Google Summer of Code 2009 program, and the Spanish Ministry of Science and Innovation under project TIN2009-14009-C02-01.
URI: http://hdl.handle.net/10045/12032
Idioma: eng
Tipo: info:eu-repo/semantics/article
Revisión científica: si
Aparece en las colecciones:Congresos - Freerbmt09 - Ponencias
INV - TRANSDUCENS - Comunicaciones a Congresos, Conferencias, etc.

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