Measurement errors in geographical labour mobility using data linkage: the Spanish case

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Título: Measurement errors in geographical labour mobility using data linkage: the Spanish case
Autor/es: Martí, Mónica | Ródenas, Carmen
Grupo/s de investigación o GITE: Desarrollo, Métodos Cuantitativos y Teoría Económica (DMCTE)
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Análisis Económico Aplicado
Palabras clave: LFS | Population Register | Geographic mobility | Labour market | Record linkage
Área/s de conocimiento: Economía Aplicada
Fecha de publicación: 2021
Editor: Routledge
Cita bibliográfica: International Journal of Social Research Methodology. 2021, 24(1): 53-64. https://doi.org/10.1080/13645579.2020.1755927
Resumen: This paper analyses the reliability and accuracy of the relationships between migration and employment status when estimated using a linked data set. The analysis will be carried out using a new source, the Labour and Geographical Mobility Statistics, which is provided by the Spanish Statistical Office. This statistic is constructed by an exact matching procedure, linking the Labour Force Survey with the Official Population Register. The findings reveal that in order to accurately study geographic labour mobility, timing and geographical coherence between the two data sets must exist. If this is not the case, causality relations between the labour market and geographical mobility cannot be properly analysed. Although our analysis refers to the microdata quality and internal coherence of this new Spanish statistic, our conclusion can be extended to any linked data set for studying geographic labour mobility, including the population censuses mainly based on administrative data.
URI: http://hdl.handle.net/10045/110908
ISSN: 1364-5579 (Print) | 1464-5300 (Online)
DOI: 10.1080/13645579.2020.1755927
Idioma: eng
Tipo: info:eu-repo/semantics/article
Derechos: © 2020 Informa UK Limited, trading as Taylor & Francis Group
Revisión científica: si
Versión del editor: https://doi.org/10.1080/13645579.2020.1755927
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