Dimensión fractal como descriptor 3D

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dc.contributor.advisorCazorla, Miguel-
dc.contributor.advisorEscalona, Félix-
dc.contributor.authorDomenech Gomis, José Francisco-
dc.contributor.otherUniversidad de Alicante. Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificiales_ES
dc.date.accessioned2020-06-30T19:32:28Z-
dc.date.available2020-06-30T19:32:28Z-
dc.date.issued2020-06-30-
dc.date.submitted2020-06-25-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10045/107797-
dc.description.abstractEn este proyecto se va a investigar la aplicación de la dimensión fractal como descriptor local para el reconocimiento de objetos definidos por nubes de puntos en tres dimensiones. Se parte de la hipótesis de que la dimensión fractal puede ofrecer una medida de la rugosidad o irregularidad de una superficie y por ello podría llegar a ser usada como descriptor. Para esto habrá que implementar por una parte el método de cálculo de la dimensión fractal, en este caso por el método de conteo de cajas (Box Counting en inglés) y popr otra parte, con los resultados de ésta probar varios clasificadores que nos permitan reconocer distintos objetos 3D.es_ES
dc.languagespaes_ES
dc.rightsLicencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0es_ES
dc.subjectDimensión fractales_ES
dc.subjectFractales_ES
dc.subjectVisión artificiales_ES
dc.subjectReconocimiento de objetoses_ES
dc.subjectNubes de puntoses_ES
dc.subjectOpen3Des_ES
dc.subject.otherCiencia de la Computación e Inteligencia Artificiales_ES
dc.titleDimensión fractal como descriptor 3Des_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.identifier.uaprojectID2019-20-34071-C203-C3-259445-
Appears in Collections:Grado en Ingeniería Informática - Trabajos Fin de Grado

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