1/n Turbo codes from linear system point of view

Empreu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem http://hdl.handle.net/10045/106752
Información del item - Informació de l'item - Item information
Títol: 1/n Turbo codes from linear system point of view
Autors: Herranz, Victoria | Napp, Diego | Perea, Carmen
Grups d'investigació o GITE: Grupo de Álgebra y Geometría (GAG)
Centre, Departament o Servei: Universidad de Alicante. Departamento de Matemáticas
Paraules clau: Convolutional codes | Linear systems | Turbo codes | Effective distance
Àrees de coneixement: Álgebra
Data de publicació: 20-d’abril-2020
Editor: Springer Nature
Citació bibliogràfica: Revista de la Real Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Serie A. Matemáticas. 2020, 114:118. doi:10.1007/s13398-020-00850-2
Resum: The performance of turbo codes at the error floor region is largely determined by the effective free distance, which corresponds to the minimum Hamming weight among all codeword sequences generated by input sequences of weight two. In this paper, we study turbo codes of dimension one obtained from the concatenation of two equal codes and present an upper bound on the effective free distance of a turbo code with these parameters defined over any finite field. We do that making use of the so-called (A, B, C, D) state-space representations of convolutional codes and restrict to the case where A is invertible. A particular construction, from a linear systems point of view, of a recursive systematic convolutional code of rate 1/n so that the effective free distance of the corresponding turbo code attains this upper bound is also presented.
Patrocinadors: D. Napp was partially supported by the the Universitat d’Alacant (Grant No. VIGROB-287) and Generalitat Valenciana (Grant No. AICO/2017/128). V. Herranz and C. Perea were supported by the Ministerio de Economa, Industria y Competitividad within project TIN2016-80565-R.
URI: http://hdl.handle.net/10045/106752
ISSN: 1578-7303 (Print) | 1579-1505 (Online)
DOI: 10.1007/s13398-020-00850-2
Idioma: eng
Tipus: info:eu-repo/semantics/article
Drets: © The Royal Academy of Sciences, Madrid 2020
Revisió científica: si
Versió de l'editor: https://doi.org/10.1007/s13398-020-00850-2
Apareix a la col·lecció: INV - GAG - Artículos de Revistas

Arxius per aquest ítem:
Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció Tamany Format  
ThumbnailHerranz_etal_2020_RACSAM_final.pdfVersión final (acceso restringido)321,91 kBAdobe PDFObrir     Sol·licitar una còpia
ThumbnailHerranz_etal_2020_RACSAM_preprint.pdfPreprint (acceso abierto)361,02 kBAdobe PDFObrir Vista prèvia


Tots els documents dipositats a RUA estan protegits per drets d'autors. Alguns drets reservats.