http://hdl.handle.net/10045/800 2013-05-26T08:06:01Z 2013-05-26T08:06:01Z Peregrino Torregrosa, Fernando Tomás Díaz, David Llopis Pascual, Fernando http://hdl.handle.net/10045/27866 2013-04-22T09:58:09Z 2013-03-01T00:00:00Z

Título: Una aproximación basada en corpus para la detección del foco geográfico en el texto Autor/es: Peregrino Torregrosa, Fernando; Tomás Díaz, David; Llopis Pascual, Fernando Resumen: El foco geográfico de un documento identifica el lugar o lugares en los que se centra el contenido del texto. En este trabajo se presenta una aproximación basada en corpus para la detección del foco geográfico en el texto. Frente a otras aproximaciones que se centran en el uso de información puramente geográfica para la detección del foco, nuestra propuesta emplea toda la información textual existente en los documentos del corpus de trabajo, partiendo de la hipótesis de que la aparición de determinados personajes, eventos, fechas e incluso términos comunes, pueden resultar fundamentales para esta tarea. Para validar nuestra hipótesis, se ha realizado un estudio sobre un corpus de noticias geolocalizadas que tuvieron lugar entre los años 2008 y 2011. Esta distribución temporal nos ha permitido, además, analizar la evolución del rendimiento del clasificador y de los términos más representativos de diferentes localidades a lo largo del tiempo.; The geographical focus of a document identifies the relevant locations mentioned in text. This paper presents a corpus-based approach to detecting the geographical focus in documents. Despite other approaches focused on using solely geographical information, our proposal employs all the textual information included in the corpus under the assumption that the presence of particular names of persons, events, and even common terms can definitely help to solve this task. In order to validate our hypothesis, a study was carried out on a corpus of georeferenced news that took place between 2008 and 2011. Moreover, this temporal distribution allowed to carry out a study on the evolution of the performance of the classifier and the most representative terms for different locations over time.

2013-03-01T00:00:00Z Romá Ferri, María Teresa http://hdl.handle.net/10045/25104 2012-12-12T12:32:19Z 2010-04-01T00:00:00Z

Título: Las terminologías de enfermería y su representación en SNOMED CT Autor/es: Romá Ferri, María Teresa Resumen: En los sistemas de información, y en concreto en las historias clínicas electrónicas, las terminologías actúan como una forma de entrada y de almacenamiento de datos estandarizados. Las terminologías normalizadas de enfermería (NANDA, NIC y NOC) son importantes y necesarias para fijar la práctica, hacer explícito el papel jugado por estos profesionales en el sistema sanitario y determinar el coste de los servicios realizados. Sin embargo, no son suficientes para compartir la información y reutilizar los datos entre distintos sistemas. En este artículo se realiza una breve descripción y análisis de las tres terminologías normalizadas en enfermería de uso más común. Se exponen las actuales limitaciones para compartir la información de los datos de enfermería en los sistemas informatizados. Por último, se muestran las opciones que ofrece la interconexión con SNOMED CT para superar estos obstáculos y facilitar la interoperabilidad semántica, así como las posibilidades de inferir nuevo conocimiento.

2010-04-01T00:00:00Z Tomás Díaz, David Peregrino Torregrosa, Fernando Llopis Pascual, Fernando Vázquez Pérez, Sonia Moreda Pozo, Paloma Saquete Boró, Estela Gómez Soriano, José Manuel Izquierdo Beviá, Rubén Ferrández Escámez, Óscar http://hdl.handle.net/10045/23947 2013-01-30T11:34:21Z 2012-09-01T00:00:00Z

Título: Tratamiento de la dimensión espacial en el texto y su aplicación a la recuperación de información Autor/es: Tomás Díaz, David; Peregrino Torregrosa, Fernando; Llopis Pascual, Fernando; Vázquez Pérez, Sonia; Moreda Pozo, Paloma; Saquete Boró, Estela; Gómez Soriano, José Manuel; Izquierdo Beviá, Rubén; Ferrández Escámez, Óscar Resumen: Proyecto emergente centrado en la desambiguación de topónimos y la detección del foco geográfico en el texto. La finalidad es mejorar el rendimiento de los sistemas de recuperación de información geográfica. Se describen los problemas abordados, la hipótesis de trabajo, las tareas a realizar y los objetivos parciales alcanzados.; This project is focused on toponym disambiguation and geographical focus identification in text. The goal is to improve the performance of geographic information retrieval systems. This paper describes the problems faced, working hypothesis, tasks proposed and goals currently achieved.

2012-09-01T00:00:00Z Taulé Delor, Mariona Martí Antonín, Maria Antònia Peris Morant, Aina Rodríguez Hontoria, Horacio Moreno Boronat, Lidia Moreda Pozo, Paloma http://hdl.handle.net/10045/23944 2012-09-10T10:22:24Z 2012-09-01T00:00:00Z

Título: IARG-AnCora: anotación de los corpus AnCora con argumentos implícitos Autor/es: Taulé Delor, Mariona; Martí Antonín, Maria Antònia; Peris Morant, Aina; Rodríguez Hontoria, Horacio; Moreno Boronat, Lidia; Moreda Pozo, Paloma Resumen: IARG-AnCora tiene como objetivo la anotación con papeles temáticos de los argumentos implícitos de las nominalizaciones deverbales en el corpus AnCora. Estos corpus servirán de base para los sistemas de etiquetado automático de roles semánticos basados en técnicas de aprendizaje automático. Los analizadores semánticos son componentes básicos en las aplicaciones actuales de las tecnologías del lenguaje, en las que se quiere potenciar una comprensión más profunda del texto para realizar inferencias de más alto nivel y obtener así mejoras cualitativas en los resultados.; Iarg-AnCora aims to annotate the implicit arguments of deverbal nominalizations in AnCora corpus. This corpus will be the basis for systems of automatic semantic role labeling based on machine learning techniques. Semantic analyzers are essential components in the current applications of language technologies, in which it is important to obtain a deeper understanding of the text to make inferences on the highest level in order to obtain qualitative improvements in the results.

2012-09-01T00:00:00Z