http://hdl.handle.net/10045/22012 2013-05-22T09:29:50Z 2013-05-22T09:29:50Z Boldrini, Ester Martínez Barco, Patricio http://hdl.handle.net/10045/22065 2012-04-26T10:02:57Z 2012-03-01T00:00:00Z

Título: EmotiBlog: a model to learn subjective information detection in the new textual genres of the Web 2.0 -a multilingual and multi-genre approach- Autor/es: Boldrini, Ester; Martínez Barco, Patricio Resumen: Tesis doctoral con mención europea en procesamiento del lenguaje natural realizada en la Universidad de Alicante por Ester Boldrini bajo la dirección del Dr. Patricio Martínez-Barco. El acto de defensa de la tesis tuvo lugar en la Universidad de Alicante el 23 de enero de 2012 ante el tribunal formado por los doctores Manuel Palomar (Universidad de Alicante), Dr. Paloma Moreda (UA), Dr. Mariona Taulé (Universidad de Barcelona), Dr. Horacio Saggion (Universitat Pompeu Fabra) y Dr. Mike Thelwall (University of Wolverhampton). Calificación: Sobresaliente Cum Laude por unanimidad.; European Ph.D Thesis in Computational Linguistics, written at the Univeridad de Alicante by Ester Boldrini under the supervision of Dr. Patricio Martínez-Barco. The author was examined on January, 23th 2012 at the Universidad de Alicante by a commission composed by Dr. Manuel Palomar (Universidad de Alicante), Dr. Paloma Moreda (UA), Dr. Mariona Taulé (Universidad de Barcelona), Dr. Horacio Saggion (Universitat Pompeu Fabra) and Dr. Mike Thelwall (University of Wolverhampton). The mark obtained was Sobresaliente Cum Laude.

2012-03-01T00:00:00Z Enríquez de Salamanca Ros, Fernando Troyano Jiménez, José Antonio http://hdl.handle.net/10045/22064 2012-04-26T09:56:06Z 2012-03-01T00:00:00Z

Título: Combinación de sistemas mediante aprendizaje automático en tareas de procesamiento de lenguaje natural Autor/es: Enríquez de Salamanca Ros, Fernando; Troyano Jiménez, José Antonio Resumen: La combinación de sistemas constituye un área de investigación ampliamente estudiada en el ámbito del Reconocimiento de Patrones, en donde se han desarrollado múltiples técnicas para aprovechar la diversidad de métodos de clasificación de los que se dispone actualmente gracias al Aprendizaje Automático. En el desarrollo de esta Tesis Doctoral se ha realizado un estudio de las técnicas de combinación existentes y su grado de implicación en tareas del PLN. Asimismo se han expuesto algunos trabajos sobre tareas concretas y un estudio comparativo con los resultados arrojados por muchas de estas técnicas implementadas y aplicadas sobre la tarea de etiquetado morfosintáctico. El uso de un gran número de corpus diferentes y los experimentos llevados a cabo nos han permitido extraer algunas conclusiones que creemos de gran utilidad de cara al uso de estas técnicas en el futuro dentro del PLN.; The combination of systems is an area of widely studied research in the field of Pattern Recognition, where many techniques have been developed for taking advantage of the diversity of classification methods that are currently available thanks to Machine Learning. During the work implied in this PhD Thesis we have carried out a study of the existing combination techniques and their implication in NLP tasks. Some works on concrete tasks have also been exposed as well as a comparative study with the results obtained by many of these techniques implemented and deployed over the POS-tagging task. By using many different corpora and making many different experiments we have been able to draw some conclusions that can be very helpful for using these techniques in the future inside NLP.

2012-03-01T00:00:00Z Ruiz Martínez, Juana María http://hdl.handle.net/10045/22063 2012-04-26T09:50:02Z 2012-03-01T00:00:00Z

Título: Metodología para la población automática de ontologías: aplicación en los dominios de medicina y turismo Autor/es: Ruiz Martínez, Juana María Resumen: Tesis doctoral en Documentación, con mención de doctorado europeo, realizada por Juana María Ruiz Martínez en la Universidad de Murcia bajo la dirección de los doctores Rafael Valencia García y Rodrigo Martínez Béjar . La defensa tuvo lugar el 7 de Febrero de 2012 ante el tribunal formado por los doctores Piedad Fernández Toledo (Universidad de Murcia), Alessandro Gasparetto (Università di Udine), Jesualdo Tomás Fernández Breis (Universidad de Murcia), Juan Miguel Gómez Berbís (Universidad Carlos III de Madrid) y Ricardo Colomo Palacios (Universidad Carlos III de Madrid). La calificación obtenida fue Sobresaliente Cum Laude por unanimidad.; Phd thesis in Information Sciences, with European doctorate mention, written by Juana María Ruiz Martínez at the University of Murcia under the supervision of Dr. Rafael Valencia García and Dr. Rodrigo Martínez Béjar. The author was examined on 7th February by the committee formed by Dr. Piedad Fernández Toledo (University of Murcia), Dr. Alessandro Gasparetto (University of Udine), Dr. Jesualdo Tomás Fernández Breis (University of Murcia), Dr. Juan Miguel Gómez Berbís (University Carlos III de Madrid) and Dr. Ricardo Colomo Palacios (Universidad Carlos III de Madrid). The grade obtained was sobresaliente Cum Laude.

2012-03-01T00:00:00Z Lloret Pastor, Elena http://hdl.handle.net/10045/22062 2012-04-26T09:37:25Z 2012-03-01T00:00:00Z

Título: Text summarisation based on human language technologies and its applications Autor/es: Lloret Pastor, Elena Resumen: Esta tesis doctoral se centra en la tarea de generación automática de resúmenes de textos, proponiendo la herramienta compendium. Esta herramienta tiene en cuenta los principios cognitivos que explican cómo generan resúmenes los humanos, pero también aporta una componente computacional que permite su automatización. La evaluación de compendium sobre diferentes géneros textuales y dominios, y su aplicación a las tareas de búsqueda de respuestas, minería de opiniones y clasificación de textos, demuestra que los resúmenes automáticos generados con compendium son beneficiosos tanto para los usuarios, como para otras aplicaciones de basadas en Tecnología del Lenguaje Humano.; The research work carried out in this thesis focuses on Text Summarisation, proposing and developing compendium Text Summarisation tool. This tool takes into account the cognitive perspective, that provides insights of how humans summarise, as well as computational issues needed for its automation. For evaluating compendium, we selected different corpora belonging to a wide range of domains and textual genres. Moreover, we also performed an extrinsic evaluation, applying compendium to three Human Languages Technologies tasks: question answering, opinion minng and text classification. The results obtained show that the generated summaries are very appropriate both for individual users as well as for other Human Language Technologies applications.

2012-03-01T00:00:00Z