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  <title>DSpace Comunidad: Documentos resultantes de la investigación universitaria</title>
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  <subtitle>Documentos resultantes de la investigación universitaria</subtitle>
  <id>http://hdl.handle.net/10045/162</id>
  <updated>2013-05-24T15:29:39Z</updated>
  <dc:date>2013-05-24T15:29:39Z</dc:date>
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    <title>Optimización de búsquedas en grandes conjuntos de datos mediante la utilización de algoritmos de clustering con preservación de la topología</title>
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      <name>Quintana Pacheco, Yuri</name>
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    <id>http://hdl.handle.net/10045/28507</id>
    <updated>2013-05-24T11:26:16Z</updated>
    <published>2013-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Título: Optimización de búsquedas en grandes conjuntos de datos mediante la utilización de algoritmos de clustering con preservación de la topología
Autor/es: Quintana Pacheco, Yuri
Resumen: En la presente investigación se propone un método para realizar búsquedas en grandes conjuntos de datos con características similares a los grafos. El método está dividido en dos etapas: una etapa de organización del conjunto de datos y una etapa donde se puede realizar la búsqueda de elementos que minimicen una función objetivo según el modelo organizativo obtenido. Para la organización del conjunto de datos se propone el empleo del algoritmo growing neural gas, al que se le han incorporado modificaciones que facilitan su empleo en el contexto de la investigación. El método de grafos embebidos en espacios vectoriales se utiliza para obtener representaciones de los elementos del conjunto de datos apropiadas para la aplicación del algoritmo de clustering. Como resultado del proceso de organización cada elemento del conjunto de datos es asociado a un nodo del modelo obtenido de la aplicación del algoritmo de clustering. Para la etapa de búsqueda se propone un algoritmo basado en la heurística simulated annealing. El algoritmo realiza estimaciones de la calidad de los elementos asociados a cada nodo del modelo mediante evaluaciones de la función objetivo que realiza mientras se recorre el modelo. Estas estimaciones son empleadas para orientar la búsqueda. El funcionamiento de cada etapa de la propuesta de solución es validada de forma empírica mediante el empleo de conjuntos de datos y funciones objetivo seleccionados con este fin. Los resultados de la aplicación del método general propuesto muestran que la obtención de soluciones requiere la evaluación de un pequeño porcentaje de los elementos del conjunto de datos, de modo que se reducen los tiempos asociados al proceso de búsqueda.</summary>
    <dc:date>2013-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Heck-Matsuda reaction of arenediazonium salts in water</title>
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      <name>Salabert, Jordi</name>
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      <name>Sebastián, Rosa María</name>
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      <name>Vallribera, Adelina</name>
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      <name>Cívicos García, José Francisco</name>
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      <name>Nájera Domingo, Carmen</name>
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    <id>http://hdl.handle.net/10045/28501</id>
    <updated>2013-05-24T09:31:53Z</updated>
    <published>2013-01-24T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Título: Heck-Matsuda reaction of arenediazonium salts in water
Autor/es: Salabert, Jordi; Sebastián, Rosa María; Vallribera, Adelina; Cívicos García, José Francisco; Nájera Domingo, Carmen
Resumen: The palladium-catalyzed arylation of alkenes with aryldiazonium salts can be carried out through an environmentally friendly protocol using neat water low palladium loadings at room temperature under base-additive- and ligand-free conditions.</summary>
    <dc:date>2013-01-24T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Modelo de integración de datos, metadatos y conocimiento geográficos</title>
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      <name>Olivia Santos, Rafael</name>
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    <id>http://hdl.handle.net/10045/28500</id>
    <updated>2013-05-24T09:09:26Z</updated>
    <published>2013-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Título: Modelo de integración de datos, metadatos y conocimiento geográficos
Autor/es: Olivia Santos, Rafael
Resumen: La interoperabilidad semántica entre datos y servicios geográficos es una de las principales líneas de investigación en la actualidad dado el vertiginoso desarrollo de las tecnologías de la información y las comunicaciones. El logro de una verdadera integración entre los datos geográficos, los metadatos correspondientes y el conocimiento vinculado con ambos, así como las relaciones entre ellos, es una meta a alcanzar dentro de los esfuerzos por lograr la interoperabilidad semántica. En la presente investigación se propone un Modelo de Integración de Datos, Metadatos y Conocimiento Geográficos que hemos denominado MIGeo. A partir del estado del arte se establece un marco teórico general y se concibe un modelo abstracto que tiene su base semántica formal en el modelo ontológico. Asimismo, se propone una metodología para efectuar la integración basándose en el modelo abstracto, así como un modelo computacional que asegura la viabilidad del modelo abstracto y los requisitos no funcionales. La base semántica formal del modelo de integración garantiza la persistencia de los datos, los metadatos y el conocimiento geográficos y sus vínculos a un mismo nivel en ontologías. El modelo MIGeo incorpora ontologías de definición de relaciones topológicas y ontologías para la representación semántica de estructuras de datos, las cuales permiten el indexado de los objetos geográficos representados en los datos geográficos favoreciendo así la recuperación de los objetos a partir de criterios espaciales y la explicitación de los elementos necesarios para la comprobación de la consistencia de las relaciones topológicas. La metodología propuesta lleva a cabo el proceso de integración de los datos, los metadatos y el conocimiento geográficos mediante su enriquecimiento semántico. El modelo computacional se sustenta en el componente ontológico que garantiza la instrumentación de la base semántica formal del modelo de integración y en el componente de gestión que agrupa un conjunto de funcionalidades para la gestión del componente ontológico. El componente de gestión incluye una propuesta de razonador espacial que toma en consideración las relaciones topológicas entre los objetos geográficos. Los principales resultados de esta investigación consisten en la formalización del modelo MIGeo, la concepción de su base semántica formal y del modelo abstracto como fundamento teórico-conceptual y metodológico del modelo de integración, la metodología para efectuar la integración y el modelo computacional, así como la instrumentación de un prototipo funcional. Los experimentos efectuados utilizando el prototipo han permitido validar las hipótesis de partida. Los resultados de esta investigación tienen aplicación en las infraestructuras de datos espaciales y la Web Semántica Geoespacial puesto que MIGeo permite representar semánticamente los datos, los metadatos y el conocimiento geográficos, así como los vínculos entre ellos, mediante ontologías. Estos resultados han permitido abrir nuevas líneas de investigación como la extensión de MIGeo a la integración de abstracciones más complejas y el aumento de la eficiencia de los procesos de razonamiento espacial, las que serán objeto de nuestras futuras investigaciones.</summary>
    <dc:date>2013-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Rafael Alberti: ese extranjero</title>
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      <name>Mora Contreras, Francisco Javier</name>
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    <id>http://hdl.handle.net/10045/28499</id>
    <updated>2013-05-24T08:53:50Z</updated>
    <published>2000-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Título: Rafael Alberti: ese extranjero
Autor/es: Mora Contreras, Francisco Javier
Resumen: El artículo pretende desvelar algunas de las características de la poesía albertiana del exilio y sostiene el argumento de que dicha poesía, aun estando anclada en la tradición hispánica, siguió una línea muy distinta de las corrientes poéticas en el interior de la nación. Es decir, que mientras la crítica especializada ha considerado la nostalgia y la recuperación de la memoria de España como un firme acicate de su españolidad, este artículo defiende que es condición expresa de su extranjería.</summary>
    <dc:date>2000-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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